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Jupyter에서 다음과 같이 File Save Error가 뜬다면, 같은 주소(URL)로 다시 Jupyter에 접속하여 실행하면 (새로운 Chrome 창), 기존의 Jupyter도 제대로 실행된다 (저장 가능).

정규식 문법 문법 설명 예제 [[:space:]] Whitespace (tab이나 space) "A[[:space:]]B" (A B 혹은 A\tB) ^ 문자열 시작 패턴 "^Hello" ("Hello"로 시작하는 문자열) $ 문자열 끝 패턴 "world$" ("world"로 끝나는 문자열) * 0개 이상 (단독으로 쓰이면 의미가 없다) "\d*" (숫자 0개 이상) + 1개 이상 (단독으로 쓰이면 의미가 없다) "\d+" (숫자 1개 이상) . 문자 1개 "." (아무 문자 1개) .* 문자 0개 이상 ".*" (아무 문자 0개 이상) ? 문자 1개 혹은 0개 "a?" (a 1개 or 0개) {num} 문자 num개 "\d{5}" (숫자 5개) {num1, num2} 문자 num1개 이상, num2개 이..

굉장히 간단히 for loop 내부에서 terminal commands를 수행할 수 있다. for idx in range(10): !touch {idx}.txt 위 코드를 수행하면 1.txt ~ 10.txt가 생성된다. Reference stackoverflow.com/questions/46920538/running-for-loop-terminal-commands-in-jupyter

1. 실행을 기다리는 cell을 수정한 후, 다시 실행 예약을 시키면 수정한 대로 바로 돌아갈까? 예를 들면, 아래와 같은 상황이다. 첫 번째 cell이 실행되는 중에 두 번째 cell의 내용을 아래와 같이 수정하고, 다시 [CTRL]+[ENTER]로 실행 예약을 시키면 두 번째 cell에서 Hello Blog가 출력될까? . . . 잘 출력된다! 그런데 두 번째 cell의 Hello가 출력되기까지 5초 정도가 걸렸다. 즉, 내 생각에는 이전에 예약해두었던 작업이 다 돌아가고 (출력은 없이), 새로운 작업이 시작되는 것 같다. 그래서 정말 오래 걸리는 작업을 예약했다가 수정해야하는 상황이라면 kernel session을 shut down한 후에 다시 예약을 걸어두는 것이 시간을 절약하는 방법이 될 수 있..

화면 녹화 [Windows Key]+[G] GeForce Experience가 있다면 [ALT]+[Z]로도 가능하다. 화면 캡쳐 [Windows Key]+[SHIFT]+[S] 윈도우 잠금 [Windows Key]+[L] 이모지 (Emoji) 😎 [Windows Key]+[;] 작업창 이동 1 [Windows Key]+[Tab] 작업창 이동 2 [ALT]+[Tab] 참고) 크롬 탭 이동 [CTRL]+[Tab] 바탕화면 표시 [Windows Key]+[D] 활성창 최대/최소화 [Windows Key]+[↑]/[↓] 활성창 좌우 배치 [Windows Key]+[←]/[→] 클립보드 확인 [Windows Key]+[V] # 윈도우 단축키

Branch 관리에 대한 포스팅이다. 아직 부족한 점이 많은데, 새로 알게되거나 수정해야할 내용이 있으면 업데이트할 예정. 현재 내가 어떤 식으로 개발을 하고 있는지에 대한 내용으로 이해하면 될 것 같다. 작업 환경 세팅 위 그림이 전체적인 작업 환경이다. 특정 서비스에 대하여 여러 개발자가 협업하는 상황에서 Upstream repository의 master branch는 현재 서비스되는 내용으로 이해하면 된다. 이 서비스 업데이트에 참여하기 위해 내 개인 GitHub 계정에서 Upstream repository를 folk한다. 그러면 '[관리자 계정]/[프로젝트 명]'과 별개로 '[내 계정]/[프로젝트 명]'이 생성된다. 전자가 Upstream repository, 후자가 Origin repositor..

블로그 글을 작성할 때 원하는 스타일의 형식을 가져다가 사용할 수 있다. 이때 제목 스타일을 우리가 원하는 디자인으로 고칠 수 있다. 먼저 임의로 제목을 포함한 글을 작성한 후 F12 키를 누르고 Ctrl+Shift+c를 누른 상태로 제목에 커서를 가져간다. 그럼 다음과 같이 제목 1은 .article-view h2 부분에 의해 스타일이 조정되고 있음을 확인할 수 있다. 먼저 웹상에서 값을 조정해보면서 스타일을 맞춘 후, [블로그 관리 홈]-[꾸미기]-[스킨 편집]-[HTML 편집]에서 해당 CSS 부분을 바꿔주면 적용이 완료된다. 적용이 완료된 모습

Jupyter에서 kernel을 이용하면 Python 뿐만 아니라 R도 사용할 수 있다. 다음의 과정을 통해 Jupyter kernel에 R을 등록할 수 있다. 1. R session을 시작한다. Kernel에 등록하고자 하는 특정 version의 R을 실행한다. Conda env 내의 R을 등록하고자 한다면 먼저 environment를 활성화한 후 R을 실행한다. $ R 더보기 R이 설치된 conda environment는 다음의 command로 생성할 수 있다. $ conda create -n r_env r-essentials r-base 2. R에서 IRkernel을 설치한다. > install.packages("IRkernel") 3. IRkernel을 통해 kernel을 등록한다. name은 k..

Pandas 기본 개념 Pandas에서 Series는 하나의 column이나 row, DataFrame은 여러 series의 collection(엑셀 sheet, 파이썬 dictionary)이라고 생각하면 된다. 그리고 DataFrame에서 axis=0은 열 방향, axis=1은 행 방향이다. 또 각각의 row는 index를 가지고 있는데, index의 이름은 column 이름과 구분된다 (index 이름이 없는 경우도 있다). Series 및 DataFrame을 다루는 관련 python 코드는 다음과 같다. Series 생성 및 확인 import pandas as pd # pandas package importing # Series 생성 s = pd.Series(['a','b'], index=['fir..

pip은 파이썬 패키지를 관리해주는 프로그램이다. 이를 이용하면 데이터 분석을 위한 SciPy나 Pandas와 같은 패키지를 다운 받을 수 있다. 아래는 사용 command이다. pip list # 설치된 파이썬 패키지 확인 pip uninstall [패키지 이름] # 패키지 삭제 pip install [패키지 이름] # 패키지 설치 참고 라이브러리: 유용한 기능을 한 데 모아둔 것. 파이썬에서는 라이브러리를 패키지라고 부른다. Reference Do it! 데이터 분석을 위한 판다스 입문