좋은 데이터베이스의 기준
- Scientific quality (Usefulness to the community)
- General utility: 처음 사용자가 쉽게 쓸 수 있으면 좋다.
- Well curated: manually curated data가 많으면 더 좋다.
- Not covering narrow topics: 넓은 주제를 다루면 더 좋다.
- Maintained for a long time
- Not described elsewhere
참고
- Data warehouses, portals, cross-platform search tools, visualization tools는 NAR database보다는 Bioinformatics, BMC Bioinformatics or Database: The Journal of Biological Databases and Curation에 더 적합하다.
- Pre-screening 단계에서 rejection rate는 50%보다 더 낮았다 (2008년 기준) -> Reviewer's comments에서 걸러지는 경우가 많다.
Reference
- Galperin, Michael Y., and Guy R. Cochrane. "Nucleic acids research annual database issue and the NAR online molecular biology database collection in 2009." Nucleic Acids Research 37.suppl_1 (2009): D1-D4.
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