좋은 학술 데이터베이스란 | 좋은 학술 데이터베이스의 기준 (Data, Web interface 측면)

다음 링크에서 생물학 데이터베이스 편집자가 좋은 학술 데이터베이스의 기준을 설명하고 있다.

 

EDITORIAL

 

그 기준을 크게 Data와 Web interface 측면으로 나눴다. 각각 정리하면 다음과 같다.

 

Data 측면

1. DB 이름이 기존 DB와 중복되지 않도록
2. Comprehensive 할수록 좋다: 하나의 종에 대한 정보가 아니라 여러 종에 대한 정보가 더 낫다
3. Original sources 명시
4. 사용 상의 문제가 없는 data 사용
5. 가능하면 통계치 추가
6. 다운로드 가능 (Flat files나 table)
7. Web services와 DAS 사용: 서버 다운 방지
8. 피드백이 가능하게 설계 + 사용자가 새로운 데이터를 제출할 수 있도록

 

Web interface 측면

1. Short tutorial 추가
2. Front page에 brief statement
3. 모든 page에서 home page로 이동할 수 있는 link 제공
4. Links를 클릭했을 때 모두 새로운 창이 나타나지 않도록
5. Query form에 예시 제공
6. Search form은 최대한 간결히 제공 (필요하다면 분리된 창에서 advanced search 제공)
7. 모든 정렬된 entries를 볼 수 있는 창 제공
8. Jargon terms 사용 금지 (주로 사용되는 용어 사용)
9. Links를 클릭했을 때 어떤 정보가 있을지 명확히 하기, 그림으로 그 기능을 보여주는 아이콘 제공 가능
10. 'IP:PORT'보다는 domain 이름 사용
11. 모든 browser에서 에러 없이 동작
12. 친구들에게 피드백 받아보기: 처음 써봤을 때 바로 이해할 수 있는지
13. 서버 반응이 느리다면, blank 페이지보다는 time bar 등을 제공
14. Fancy한 DB와 그렇지 못한 DB들 참고

 

 

Reference

• https://academic.oup.com/nar/article/35/suppl_1/D1/1088333